四月 07, 2022
Ray：Data
Ray数据集:分布式数据加载和计算Ray数据集是在Ray库和应用程序中加载和交换数据的标准方式。它们提供基本的分布式数据转换，如映射、过滤和重分区，并与各...
三月 03, 2022
Generative Adversarial Imitation Learning (GAIL)
简介论文：https://arxiv.org/abs/1606.03476本文要解决的是Imitation Learning和Inverse RL。基本思...
三月 03, 2022
个性化推荐系统与强化学习
通过融合深度学习与知识图谱技术，推荐系统的性能取得了大幅的提升。然而，多数的推荐系统仍是以一步到位的方式建立的：它们有着类似的搭建方式，即在充分获取用户历...
一月 03, 2022
深度学习面试问题
为什么要用深度召回?特征表征能力更强，比如引入了序列特征，位置特征，进行了embedding，加了attention等等 优秀的网络结构+drop机制，相...
一月 20, 2021
Soft Actor Critic (SAC)
SAC (Soft Actor Critic)是一种对随机策略进行非策略优化的算法，在随机策略优化和ddpg方法之间架起了一座桥梁。它并不是TD3的直接继...
一月 10, 2021
Twin Delayed DDPG (TD3)
虽然DDPG有时可以获得很好的性能，但对于超参数和其他类型的调优，它经常是脆弱的。DDPG最常见的失效模式是学习后的q函数开始大幅高估q值，从而导致策略失...
一月 03, 2021
确定性策略梯度DDPG
DDPG是google DeepMind团队提出的一种用于输出确定性动作的算法，它解决了Actor-Critic 神经网络每次参数更新前后都存在相关性，导...
十二月 31, 2020
AlphaGO：详解
了解AlphaGO 选出好棋-增强学习Reinforcement Learning 模仿学习增强学习 “手下一步棋，心想三步棋”-蒙特卡罗树MCTS围棋问...